DigitalES ha estudiado las ventajas que ofrecen los modelos de lenguaje pequeños, los denominados en inglés Small Language Models (SLM), para impulsar la IA en las empresas en un nuevo documento que se ha presentado como anexo a su “Libro Blanco sobre la IA Generativa”
Estos modelos frente a los modelos de lenguaje masivos como GPT-4 o Gemini con un número mucho menor de parámetros, lo que les permite operar en entornos con recursos limitados, reduciendo significativamente el consumo energético y los costes de infraestructura.
Estos modelos más pequeños son accesibles para las pymes y organizaciones con menos recursos, ofrecen la posibilidad de procesamiento local y tienen capacidad para ajustarse a dominios concretos.
Este mercado, además, está en auge. Un informe de la consultora MarketsandMarkets señala que a nivel global el mercado de este tipo de modelos SML alcanzará los 5.450 millones de dólares en 2032, frente a 930 millones en 2025, con un crecimiento anual compuesto superior al 28 %.
En nuestro país, pueden desempeñar un papel clave porque el 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados declararon haber utilizado tecnologías de IA en el último trimestre de 2025 (INE), frente al 8 % de la media de la UE. Y entre las pymes la adopción creció un 36 % en el último año, aunque el porcentaje global de implantación sigue siendo bajo (2,9 %), como se recoge en el informe “IndesIA – Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas 2025”.
Nuestro país también reúne las condiciones óptimas para convertirse en un hub tecnológico capaz de impulsar la innovación en Europa. El 45 % de las mayores empresas del país ya han realizado inversiones significativas en inteligencia artificial.
“Los SLM suponen un cambio de paradigma: hacen posible que empresas, administraciones y organizaciones de todos los tamaños puedan aprovechar el potencial de la IA sin necesidad de infraestructuras costosas. Este anexo busca ser una guía práctica para entender sus beneficios, limitaciones y aplicaciones reales”, señaló Beatriz Arias, directora de transformación digital de DigitalES.
El informe de DigitalES muestra casos de uso concretos. Por ejemplo, en el sector de las telecomunicaciones permite realizar análisis automático de llamadas, personalización de servicios y chatbots de soporte en tiempo real; en el sector de la banca y las financias facilitan la detección de fraude, clasificación de transacciones y asistentes para clientes; en el sanitario permite realizar sistemas de triaje virtual, gestión de documentación clínica y recordatorios personalizados; en retail y el comercio electrónico permiten la construcción de chatbots postventa, análisis de reseñas de clientes y categorización inteligente de productos; y en el sector de la educación y la formación corporativa están indicados para las tutorías automáticas, el análisis de desempeño y la personalización de contenidos.
Estos ejemplos muestran que los SLM ya son una herramienta real y escalable para mejorar la productividad, la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa en múltiples sectores.
