La inteligencia artificial está transformando el sector TI y, de forma especialmente intensa, al canal de distribución, acelerando su evolución hacia modelos más orientados a servicios, datos y gestión continua, y redefiniendo cómo los partners generan valor en un entorno cada vez más complejo. Arrow está impulsando esta transición con una iniciativa orientada a facilitar la adopción de la IA por parte de su ecosistema de partners de canal y a convertirla en oportunidades reales de negocio.
ArrowSphere Cloud integra capacidades de gestión y análisis con paneles orientados a FinOps, SecOps y GreenOps
Lejos de ser una tendencia emergente, la inteligencia artificial se ha consolidado como uno de los principales motores de transformación. Según datos de IDC, la inversión global en infraestructura de IA superó los 318.000 millones de dólares en 2025, más del doble que el año anterior. IDC señaló que “el crecimiento se basó en la continua inversión de los hiperescalares en Estados Unidos, la adopción acelerada de servidores y la expansión temprana de programas soberanos de IA en regiones emergentes”. (Fuente: Blog de IDC. El gasto en infraestructura de IA alcanza un año histórico, con aproximadamente 90.000 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2025 y el gasto en 2029 superará el billón de dólares, abril de 2026).
Este crecimiento no solo impulsa la demanda tecnológica, sino que redefine el papel del canal. En este contexto “la IA está acelerando el paso del canal hacia modelos más orientados a servicios y a la gestión continua (cloud, seguridad, datos), y está elevando la demanda de capacidades de optimización (coste, consumo, postura de seguridad) y automatización del ciclo de vida”, señala Ignacio Sestafe, business development manager de ArrowSphere Cloud en Arrow.
Tres ejes
Para su incorporación, Arrow propone un enfoque basado en tres ejes. El primero son los casos de uso y los datos, priorizando escenarios medibles como la productividad interna, la atención al cliente, la analítica o la automatización, junto con un gobierno adecuado del dato que garantice su calidad y disponibilidad.
El segundo eje es la seguridad y el cumplimiento, que incluye control de accesos, privacidad, trazabilidad, uso responsable de la tecnología y evaluación continua de riesgos, mientras que el tercero es el modelo operativo, que abarca la formación de equipos, la adaptación de procesos internos y la viabilidad económica del servicio, incluyendo la gestión de costes de cómputo, licencias y consumo cloud.
El impacto de la IA en el canal combina oportunidades claras con riesgos relevantes. Desde Arrow destacan la mayor productividad, la mejora en la toma de decisiones basada en datos de consumo, renovaciones, cartera y seguridad, y la creación de nuevas propuestas de valor como servicios gestionados, optimización y asesoramiento especializado.
Sin embargo, también advierte de riesgos como el uso de datos sin gobierno adecuado, posibles incidentes de seguridad o fugas de información, resultados no fiables por falta de validación y costes imprevistos por un mal control del consumo cloud. En este sentido, Ignacio Sestafe enfatiza que “la mitigación pasa por políticas de uso, controles y una adopción gradual con métricas”.
ArrowSphere Cloud: plataforma y habilitación del ecosistema
La propuesta de Arrow se basa en apoyar “esta evolución ofreciendo una plataforma con capacidad de habilitación y recursos de adopción”, explica, con el objetivo de facilitar tanto el acceso como la implementación de la tecnología.
En el ámbito de la nube, ArrowSphere Cloud integra capacidades de gestión y análisis con paneles orientados a FinOps, SecOps y GreenOps, además de ArrowSphere Assistant. “ArrowSphere Cloud incorpora funcionalidades de gestión y análisis y un asistente de IA para acelerar el acceso a información y recomendaciones”, detalla Sestafe. La plataforma se completa con formación y recursos que ayudan al canal a reducir la curva de aprendizaje y acelerar la adopción.
“ArrowSphere Cloud incorpora funcionalidades de gestión y análisis y un asistente de IA para acelerar el acceso a información y recomendaciones”
Con el tiempo, ArrowSphere Cloud se ha consolidado como eje de la gestión multicloud. Esto permite a los partners de canal “tener una visión mucho más clara de su consumo, de su rentabilidad y de las soluciones hacia sus clientes”, explica Ignacio Sestafe, facilitando la detección de desviaciones, la optimización de costes y la mejora de la seguridad, y aportando una comprensión más accionable del negocio y del valor que pueden ofrecer a sus clientes.
Además, ArrowSphere Assistant posibilita al canal analizar su negocio cloud de forma más ágil. “Permite a los partners de canal obtener respuestas y análisis más rápido sobre su negocio cloud dentro de la plataforma y generar informes y recomendaciones basadas en los datos disponibles, reduciendo tareas manuales y facilitando la toma de decisiones”. Esto se traduce en identificación de oportunidades comerciales, optimización del gasto y mejora de la seguridad desde un enfoque más proactivo.
IA aplicada a la gestión multicloud y operativa
En la práctica, la inteligencia artificial se apoya en entornos complejos. “La IA suele desplegarse como un stack que combina infraestructura, datos, seguridad, herramientas de desarrollo y aplicaciones de distintos fabricantes y nubes”, detalla Ignacio Sestafe. Por ello, la visión unificada resulta esencial para simplificar la gestión multicloud y reducir la complejidad operativa.
Los casos de uso se agrupan en tres áreas: productividad y experiencia (asistentes y automatización), operación y optimización (FinOps y SecOps) y analítica avanzada (segmentación, predicción y detección de anomalías).
En paralelo, crece el uso de la IA para transformar datos en acciones comerciales, como renovaciones, upsell o propuestas de optimización, acelerando el paso del análisis a la ejecución.
Ignacio Sestafe enfatiza que “ArrowSphere Cloud actúa como motor de ejecución: conecta datos operativos con recomendaciones y flujos de trabajo para que el partner de canal pueda pasar de “insight” a acción”, incluyendo tareas como contacto con clientes, optimización de entornos, ajuste de licencias o planificación de renovaciones.
En este contexto, Arrow también refuerza su papel como habilitador del canal, facilitando el acceso a la oferta, simplificando procesos como la contratación, la provisión o la facturación, y aportando herramientas que permiten identificar oportunidades de negocio, desde renovaciones hasta propuestas de optimización o venta de servicios adicionales.
