El informe “Data and AI Trust” de Veeam Software revela que hay una brecha significativa entre la adopción de la IA y la correcta gobernanza de los datos. El estudio, basado en una encuesta global realizada a 600 altos directivos de los sectores financiero, sanitario, manufacturero, retail y tecnológico, señala que el 88 % de las organizaciones ya utiliza o está probando agentes de IA, pero solo el 7 % de está preparada para la IA.
Además, solo el 28 % confía en poder detectar sistemas de IA que operen fuera de los parámetros aprobados. En este sentido, el 95 % afirma que los desafíos relacionados con los datos ya han ralentizado sus avances de IA.
Otro dato relevante que se desvela en el informe es la brecha de percepción entre la alta dirección y los equipos operativos responsables de la implementación de la IA. El 65 % de los CEO cree tener un inventario completo de IA, en comparación con sólo el 48 % de los responsables técnicos.
El 52 % de los CEO cree que lidera activamente la gestión de datos, pero solo el 41 % de los CISO y el 38 % de los CIO coinciden. Y, además, el 48 % de los CEO cree que disponer de datos fiables, seguros y conformes con la normativa podría generar un crecimiento de los ingresos superior al 25 %.
La mayoría de los CEO (83 %) siente presión para acelerar sus capacidades de IA y gestión de datos.
El informe también recoge los problemas que se están detectando para identificar y remediar los fallos de la IA. El riesgo se está desplazando de las interrupciones tradicionales del sistema, hacia fallos a nivel de datos más difíciles de detectar, explicar y contener. Por tanto, se necesita evolucionar de una recuperación general a una precisa y restaurar solo lo afectado, en lugar de revertir entornos completos.
Anand Eswaran, CEO de Veeam, señaló que el principal problema de las organizaciones es la confianza en la IA. “La primera fase de la IA se caracterizó por la inversión en infraestructura, la experimentación y la aceleración. La siguiente fase se definirá por la confianza. Con la adopción generalizada de agentes de IA autónomos que operan a velocidad de máquina, la pregunta ya no es si se puede usar la IA, sino si se puede garantizar que todos los datos sean seguros, estén gobernados, cumplan con las normativas y sean resilientes”.
La respuesta de Veeam ante este reto es combinar resiliencia, seguridad y gobernanza de datos para ayudar a las organizaciones a visualizar qué datos utiliza la IA, controlar cómo acceden a ellos personas y agentes, y recuperar datos limpios y confiables con precisión cuando ocurren incidentes.
