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La falta de especialistas en inteligencia artificial puede lastrar el crecimiento de la economía digital global

Rosa Martinpor Rosa Martin
30 de mayo de 2018
La falta de especialistas en inteligencia artificial puede lastrar el crecimiento de la economía digital global
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El nuevo Índice de Conectividad Global de Huawei señala que la inteligencia artificial está impulsando la transformación de la economía digital que podría casi duplicar su valor pasando de 12.900 millones de dólares en 2017 a 23.000 millones de dólares en 2025, representando el 17,1 % del PIB mundial. Sin embargo, el estudio revela que la escasez de talento de IA en todo el mundo amenaza este crecimiento.

El Índice de Conectividad Global (GCI, por sus siglas en inglés) es un informe anual que evalúa el progreso de los países en materia de transformación digital a través del análisis de 40 indicadores de cinco tecnologías clave: banda ancha, centros de datos, servicios cloud, big data e Internet de las cosas.

El estudio confirma que las industrias están aprovechando la conectividad inteligente para crear nuevos modelos comerciales, productos, procesos y servicios que darán nueva vida a la curva-S del GCI y abrirán un nuevo ciclo de crecimiento económico.

«Estamos presenciando un cambio de paradigma iniciado por la IA. Según el GCI, las economías avanzadas que vieron crecimiento a partir del estancamiento del desarrollo de las TIC están utilizando la Conectividad Inteligente para abrir nuevas oportunidades, mientras que algunas economías en desarrollo también están encontrando formas de aprovechar esta nueva tecnología para acelerar sus propios planes de crecimiento estratégico», comentó Kevin Zhang, presidente de marketing corporativo de Huawei.

Esta edición, la quinta, ha investigado 79 países, frente a los 50 de la edición anterior. Y los ha clasificado en relación a su desarrollo económico. Esta clasificación distingue: 20 como economías maduras, 37 como economías emergentes y 22 como principiantes.

El GCI 2018 señala que para desplegar eficazmente la IA a gran escala los países necesitan tres componentes: poder computacional, datos etiquetados y algoritmos. Las economías más maduras van a la cabeza de estos tres componentes, frente a las otras.

El gran desafío para el desarrollo en los tres apartados es la escasez del talento en los desarrolladores de inteligencia artificial. Los gobiernos deben reconsiderar la educación para un futuro lugar de trabajo redefinido por la IA y comenzar a construir un ecosistema saludable, colaborativo y abierto para atraer y retener el talento competitivo en IA.

Etiquetas: estudioHuaweiÍndice de la Conectividad Global
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