Fujitsu ha anunciado el desarrollo de una tecnología multiagente de IA que es capaz de aprender y adaptarse a los cambios de ejecución diarios, las modificaciones de los sistemas y de las normativas. Los agentes de IA convencionales ofrecen una gran capacidad de procesamiento ante instrucciones concretas, pero tienen dificultades para analizar de forma autónoma las causas de los fallos e incorporar ese aprendizaje. Fujitsu resuelve este problema con una tecnología que permite a los agentes aprender de forma segura mediante la verificación autónoma de su propia experiencia operativa.
Esta tecnología multiagente de IA se adapta a los cambios del entorno empresarial e incorpora los resultados de ejecución, el feedback humano, las revisiones normativas y los cambios en las especificaciones.
Según señala Fujitsu, su principal características es que mientras ejecutan tareas, los agentes de IA identifican las razones del éxito y del fracaso, extraen conocimiento práctico y aprendizajes operativos, y no se limitan únicamente a almacenar propuestas de mejora generadas automáticamente. De este modo, pueden asumir tareas como el ajuste de prompts o la actualización de criterios de evaluación, funciones que hasta ahora requerían la intervención constante de especialistas.
Al desplegarse la IA dentro del entorno del cliente, el sistema puede adaptarse continuamente a las reglas y criterios de decisión específicos que surgen en el día a día de cada organización, dando lugar a una base operativa capaz de evolucionar junto a las personas y el entorno empresarial, según señala Fujitsu.
Fujitsu ha utilizado esta tecnología para el proceso de desarrollo de los modelos grandes de lenguaje LLM orientados a los entornos empresariales. Mejoró automáticamente “Takane” para distintos sectores como fabricación, sanidad, finanzas y Administración pública, optimizándolo de forma continua a través de su uso operativo. Esta tecnología permitió que se introdujeran mejoras sucesivas y permitió alcanzar un incremento medio de precisión de 28 puntos respecto al rendimiento previo a la especialización.
También aplicó esta tecnología a sistemas de búsqueda documental basados en agentes de IA para especificaciones de diseño del sistema de historia clínica electrónica de Fujitsu destinado a hospitales medianos y grandes, así como a soluciones empresariales para administraciones locales.
Los resultados de este uso han llevado a la compañía a decidir incorporar estos conocimientos y tecnologías a su plataforma AI-Driven Software Development Platform con el objetivo de mejorar y agilizar aún más todo el proceso de diseño y desarrollo de software.
Fujitsu también ha comunicado que prevé integrar esta tecnología en su plataforma propietaria de IA y ofrecerla como una tecnología clave para apoyar el desarrollo interno y la operación autónoma de soluciones de IA específicas para negocio. Y, además, como una de las tecnologías avanzadas dentro de la plataforma de IA Fujitsu Kozuchi, impulsará su aplicación en múltiples áreas que requieren conocimiento especializado y mejora continua.
