IBM cumple este año cien años de actividad en España. Una efeméride que le sirve para refrendar uno de sus objetivos prioritarios: ser un referente de la IA empresarial. Con la experiencia que le concede sus años de trabajo con esta tecnología, sustentada en la actualidad por su plataforma watsonx, el fabricante resume su visión en tres conceptos: apertura, confianza y gobernanza. Una tecnología que se torna, por supuesto, en una enorme oportunidad para su ecosistema de partners.
IBM defiende un modelo abierto, capaz de convivir con infraestructuras existentes, que permita a los clientes mantener el control sobre sus datos
La especialización de IBM en el área empresarial tiene un objetivo claro: ayudar a las organizaciones a integrar la inteligencia artificial en sus procesos críticos de negocio de forma segura, gobernada y con capacidad de generar resultados medibles.
Defiende un modelo abierto, capaz de convivir con infraestructuras existentes, que permita a los clientes mantener el control sobre sus datos, elegir las tecnologías más adecuadas para cada caso de uso y preservar su soberanía, lo que evita que las organizaciones generen nuevas dependencias tecnológicas. La gobernanza y la ética son elementos centrales: debe ser una IA transparente, explicable y alineada con las normativas, especialmente en sectores regulados.
watsonx, la plataforma para desplegar IA a escala empresarial
Una estrategia que se materializa en la plataforma watsonx, desplegada en diferentes áreas. Watsonx.data proporciona una base abierta para consolidar y gestionar la información empresarial. El objetivo es ayudar a las organizaciones a aprovechar mejor sus datos y convertirlos en un activo para alimentar iniciativas de forma eficiente y escalable.
Watsonx.ai está orientado al desarrollo, entrenamiento, personalización y despliegue de modelos de IA adaptados a las necesidades concretas de cada organización.
La tercera pieza es watsonx.governance, diseñada para responder a uno de los grandes retos que plantea la expansión de la IA: supervisar modelos, monitorizar riesgos, garantizar la trazabilidad de las decisiones y verificar el cumplimiento de normativas y políticas corporativas.
El ecosistema se completa con watsonx.orchestrate, una plataforma enfocada a la incorporación de agentes de inteligencia artificial. Gracias a ella es posible automatizar tareas repetitivas, coordinar diferentes aplicaciones y aumentar la productividad de los equipos.
IBM ha reforzado esta propuesta con IBM Bob, un asistente de IA orientado al desarrollo de software que ayuda a los equipos técnicos en tareas de planificación, programación, modernización y protección de sistemas complejos.
De la automatización de tareas a la gestión integral de procesos
La visión de IBM sobre la inteligencia artificial ha evolucionado de forma significativa. Si en una primera etapa se utilizaba principalmente para resolver tareas específicas ahora el foco se sitúa en sistemas mucho más avanzados capaces de gestionar procesos completos, de principio a fin, lo que sitúa a los agentes como los grandes protagonistas. Unos agentes capaces de interactuar con aplicaciones corporativas, consultar bases de datos, ejecutar acciones y coordinar diferentes etapas de un flujo de trabajo.
La inteligencia artificial abre una gran oportunidad al ecosistema de partners
Este enfoque permite automatizar procesos complejos, reducir tiempos de ejecución, anticipar incidencias y facilitar una toma de decisiones más rápida y segura.
Granite, la apuesta por modelos abiertos y especializados
Una pieza fundamental dentro de la estrategia de IBM es Granite, su familia de modelos fundacionales de inteligencia artificial. Frente a otros enfoques más orientados al mercado masivo, Granite ha sido concebido para responder a las necesidades de las organizaciones.
La compañía destaca especialmente su carácter abierto, que permite a las empresas personalizar los modelos según sus propios requisitos y mantener el control sobre los datos. Este planteamiento facilita la adaptación de la IA a contextos empresariales concretos y contribuye a reforzar aspectos como la transparencia, la explicabilidad y la seguridad. Para IBM, Granite representa una oportunidad para partners e integradores, que pueden construir soluciones especializadas sobre una base tecnológica flexible y gobernada.
La infraestructura, elemento diferenciador
La estrategia de IBM no se limita al software. La infraestructura, a su juicio, será uno de los factores determinantes para que la inteligencia artificial genere valor real en las organizaciones. Según IDC, para 2028 se crearán cerca de 1.000 millones de nuevas aplicaciones, y solo aquellas organizaciones con infraestructuras diseñadas para escalar, integrar nuevas capacidades, proteger los datos y garantizar el rendimiento podrán afrontar ese nivel de complejidad.
En este contexto, IBM está integrando capacidades avanzadas de IA en su oferta de infraestructura. Un ejemplo es IBM z17, diseñada para soportar cargas de trabajo críticas en sectores donde la resiliencia, la seguridad y el cumplimiento normativo son requisitos indispensables. La incorporación de capacidades de inteligencia artificial directamente en estas plataformas busca acercar la IA a los entornos donde residen los datos y los procesos más sensibles de las organizaciones.
Del piloto a la transformación real
IBM identifica una barrera recurrente en el mercado: muchas organizaciones logran resultados prometedores en las primeras fases pero posteriormente encuentran dificultades para escalar esos proyectos. Según el MIT, solo alrededor del 5 % de los proyectos de IA a nivel empresarial logra generar un retorno significativo. Para avanzar, hay que disponer de estructuras de datos más sólidas, integrarse con los sistemas existentes y disponer de marcos sólidos de gobernanza. Sin estos elementos, la IA corre el riesgo de convertirse en una simple capa de automatización sin capacidad para transformar realmente el negocio.
IBM ya cuenta con casos de uso reales. Es el caso, por ejemplo, de Cooltra, una empresa centrada en la movilidad sostenible, que ha implementado watsonx.data como plataforma central para consolidar la telemetría de su flota de motos conectadas, lo que le ha permitido analizar datos IoT en tiempo real, anticipar necesidades de mantenimiento y optimizar rutas, lo que se traduce en una gestión más eficiente y una experiencia mejorada para sus clientes.
Otro proyecto destacado es el que ha desplegado Experis para transformar su gestión de recursos humanos con agentes de IA, lo que le ha permitido reducir hasta en un 40 % la carga administrativa de este departamento. Gracias a la integración de watsonx Orchestrate se ha agilizado, por ejemplo, la gestión de las solicitudes de vacaciones y la resolución de las consultas habituales de los empleados, disponiendo además de un soporte 24/7.
El canal, pieza clave
La inteligencia artificial abre una gran oportunidad al ecosistema de partners. Para conseguir casos de uso reales, IBM ha reforzado sus programas de capacitación para que el partner desarrolle tanto competencias técnicas como capacidades comerciales. Además facilita el acceso a herramientas prácticas que permiten adquirir experiencia real en el desarrollo y despliegue de proyectos de IA.
Los programas incluyen formación específica sobre la plataforma watsonx, acceso a laboratorios y entornos sandbox para realizar pruebas, así como casos de uso reales que facilitan un aprendizaje aplicado. IBM pone a disposición de sus socios equipos de expertos para colaborar en iniciativas de cocreación y acompañar la implementación de proyectos complejos. Esta preparación se complementa con recursos comerciales, metodologías y playbooks orientados a detectar nuevas oportunidades de negocio y acelerar la generación de demanda.
Dentro del ecosistema de IBM, los partners más comprometidos con la inteligencia artificial suelen ser los que cuentan con una sólida base técnica y una orientación hacia la transformación digital de sus clientes.
Entre los proyectos que está impulsando el ecosistema destacan iniciativas de inteligencia artificial generativa, automatización de procesos empresariales, asistentes virtuales, analítica avanzada y gobierno del dato. También están desarrollando soluciones verticales para sectores como banca, industria, retail o servicios.
Arrow, nexo con el ecosistema
En este proceso, los mayoristas desempeñan un papel esencial. Es el caso de Arrow, uno de los principales distribuidores de IBM en España, que actúa como nexo entre el fabricante y la red de partners.
Su labor se centra en facilitar la capacitación técnica y comercial, impulsar actividades de generación de demanda y proporcionar acceso a recursos especializados que permitan acelerar el desarrollo de oportunidades. Además, Arrow facilita financiación, soporte y acompañamiento en proyectos, ayudando a que los partners puedan abordar iniciativas de mayor complejidad. Para IBM, este tipo de actores resulta fundamental para extender las capacidades del ecosistema y acelerar la llegada de la inteligencia artificial al mercado.
Innovación continua
La innovación sigue siendo uno de los pilares estratégicos de IBM, siendo la plataforma watsonx el centro, con un objetivo claro: facilitar que se pueda avanzar desde proyectos piloto hasta iniciativas de transformación de gran alcance.
Otro de los focos de innovación es Granite, la familia de modelos fundacionales que da respuesta a necesidades específicas. Estos modelos están orientados a ámbitos como la automatización de tareas, la generación de contenidos, el análisis documental o la asistencia al desarrollo de software. Al apostar por un modelo abierto y transparente, es compatible con tecnologías de terceros y puede operar en entornos híbridos.
La gobernanza constituye otra prioridad: hay que supervisar, auditar y controlar el funcionamiento de los modelos. La respuesta es watsonx.governance que cuenta con capacidades de trazabilidad, gestión de riesgos y cumplimiento normativo.
IBM también está apostando por la convergencia entre inteligencia artificial, nube híbrida y automatización. La compañía considera que las empresas deben tener la capacidad de desplegar la IA allí donde residen sus datos, ya sea en infraestructuras cloud públicas, privadas o en entornos on-premise.
IBM mantiene una fuerte inversión en investigación avanzada vinculada tanto a la inteligencia artificial como a la computación cuántica. Dentro de estas iniciativas destacan desarrollos orientados a reforzar la seguridad y fiabilidad de los modelos generativos, como Granite Guardian, diseñado para ayudar a detectar y mitigar riesgos relacionados con sesgos, alucinaciones o usos indebidos de la IA.
Un mercado español cada vez más maduro
Desde IBM observan una clara evolución del mercado español hacia una fase de mayor madurez. Incluso cada vez más organizaciones están incorporando estructuras específicas para gestionar esta transformación. La aparición de nuevas figuras directivas vinculadas a la inteligencia artificial refleja que la tecnología ha pasado de ser una iniciativa experimental a convertirse en una prioridad estratégica.
Sectores como la banca, la industria, las telecomunicaciones o los servicios profesionales lideran esta evolución, aunque IBM considera que el verdadero desafío ya no es iniciar proyectos de IA, sino escalarlos de forma segura y sostenible. Para lograrlo será necesario combinar talento especializado, una sólida estrategia de datos, infraestructuras preparadas para soportar nuevas cargas de trabajo y marcos de gobernanza capaces de generar confianza.
Ante este escenario, IBM lanza un mensaje claro al canal TIC: la preparación para la nueva ola tecnológica pasa por invertir en capacidades de datos e inteligencia artificial, reforzar la especialización y evolucionar hacia modelos de negocio basados en servicios de alto valor añadido. La colaboración entre fabricantes, mayoristas y partners será, según la compañía, uno de los factores determinantes para acelerar la adopción de la IA y traducir su potencial en resultados concretos para las empresas.
