La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en un motor real de transformación empresarial. Así lo confirma la tercera edición del manual para directores de informática elaborado por Lenovo en colaboración con IDC, una investigación centrada en las prioridades, retos y expectativas de los CIO de Europa y Oriente Medio en un momento clave: la carrera por la IA empresarial.
Según Ewa Zborowska, research director, AI, Europe de IDC, las organizaciones ya no se preguntan si deben adoptar inteligencia artificial, sino cómo escalarla de forma segura, responsable y con impacto empresarial medible. Bajo el lema “la carrera por la IA empresarial”, el estudio refleja un punto de inflexión: la adopción ha comenzado, pero el verdadero desafío es convertir la experimentación en valor sostenido para el negocio.
Durante la sesión de presentación, Ewa Zborowska señaló que la IA se ha consolidado como un habilitador clave para transformar el negocio, mejorar la forma de operar e impulsar el crecimiento y la ventaja competitiva. De hecho, entre las prioridades empresariales para 2026, la mejora, innovación y reinvención del negocio mediante IA ocupa el primer lugar, por delante incluso del crecimiento de ingresos y beneficios.
Otra conclusión relevante: el avance de la IA ya es tangible. Casi el 60 % de las empresas afirma encontrarse en fases de prueba piloto, pruebas de concepto o adopción sistemática, y más de un tercio ya integra la IA como parte de su operativa diaria. Aunque inicialmente su uso se concentraba en áreas de TI, ciberseguridad o desarrollo de software, hoy las organizaciones esperan duplicar la inversión en prácticamente todas las áreas, impulsadas por expectativas claras de retorno.
Por otro lado, el 94 % de las empresas espera obtener un retorno positivo de sus iniciativas de IA, especialmente en tecnologías de la información, ciberseguridad y analítica de datos, aunque el concepto de retorno está evolucionando. Cada vez más organizaciones valoran beneficios no financieros como una mayor satisfacción de los empleados, mejoras en la experiencia del cliente o una toma de decisiones más eficiente.
En cuanto a la infraestructura, emerge como uno de los pilares críticos para escalar la IA. El 82 % de las empresas apuesta por modelos híbridos, priorizando entornos sobre los que puedan mantener mayor control, especialmente cuando se trata de cargas de trabajo de IA en producción y procesos de inferencia.
Otro de los grandes focos del estudio es la IA agencial. Las empresas ya están invirtiendo en este tipo de soluciones y planean aumentar esa inversión en los próximos 12 meses. El debate ha pasado de la tecnología a su aplicación práctica: cómo convertir modelos en agentes capaces de operar de forma efectiva a lo largo de los procesos empresariales, manteniendo el control, la seguridad y la confianza, confirma la directiva.
En este contexto, la gobernanza se consolida como el factor crítico de éxito. Cerca de la mitad de las empresas reconoce que todavía no dispone de políticas completas de riesgo y cumplimiento en IA, o se encuentra en proceso de desarrollarlas. La falta de una IA responsable, advierte, puede afectar a la confianza de clientes y aumentar riesgos relacionados con la seguridad de los datos o la proliferación de IA no controlada.
El estudio concluye que el rol del CIO está evolucionando rápidamente. Más allá de la tecnología, debe actuar como socio estratégico del negocio, impulsar la colaboración entre TI y las áreas empresariales, definir indicadores claros de éxito y asegurar que la infraestructura, la IA agencial y la gobernanza avancen de forma coordinada. Porque en la carrera por la IA empresarial, no gana quien corre más rápido, sino quien lo hace con propósito, control y visión de negocio, concluye Ewa Zborowska.
El papel de Lenovo
Para Mauro Arruda, director de Soluciones y Servicios de IA para EMEA de Lenovo, la inteligencia artificial ha alcanzado un punto de inflexión en las empresas. Ha dejado atrás la fase de proyectos piloto y experimentación para integrarse de forma estructural en las estrategias corporativas, impulsada por necesidades reales de negocio, KPI claros y resultados medibles. En su opinión, este cambio de etapa transforma también la forma en que las empresas buscan socios tecnológicos. “La tecnología y la IA deben funcionar en toda la empresa”, señala. “No pueden limitarse a un único entorno ni depender de dónde residan los datos”. En este contexto, Lenovo apuesta por llevar la IA allí donde están los datos: desde el dispositivo hasta el edge, el centro de datos o el entorno del cliente, comenta.
Esta visión se articula en lo que Lenovo denomina su estrategia de ventaja de la IA híbrida, una propuesta que combina dispositivos preparados para la IA, infraestructura híbrida y servicios avanzados en una arquitectura unificada. El objetivo es claro: reducir la fricción en la implementación y facilitar que las organizaciones avancen de forma fluida desde los pilotos hasta la producción y, de ahí hasta la obtención del máximo valor empresarial.
Según Arruda, este enfoque explica también el aumento del gasto en IA. No se trata solo de inversión tecnológica, sino de inversión basada en valor probado. La adopción de la IA avanza hacia una transformación a nivel empresarial, lo que exige a los CIO marcos de IA repetibles, alineación interfuncional y la capacidad de escalar soluciones de forma coherente en toda la organización, señala.
Más allá de la tecnología, Lenovo pone el foco en un factor clave: la gestión del cambio. La adopción responsable de la IA, incluida su dimensión de sostenibilidad, es fundamental para garantizar el éxito. Por ello, la compañía complementa su oferta de infraestructura con servicios y un amplio ecosistema de socios que ayudan a las empresas a integrar la IA, gestionar su ciclo de vida y optimizarla a largo plazo para obtener resultados empresariales predecibles, destaca el directivo.
Lenovo defiende que la adopción de la IA no es un esfuerzo individual, sino un juego de ecosistemas. Su papel consiste en acompañar a las organizaciones en cualquier punto del viaje, desde la adopción inicial hasta la escalabilidad y la generación de valor, con un enfoque integral que denomina Hybrid AI Advantage Framework. Este marco cubre todo el ciclo, desde dispositivos preparados para la IA y sistemas periféricos hasta plataformas y servicios de infraestructura híbrida de última generación.
La confianza es otro de los pilares de esta estrategia. Lenovo trabaja para generar confianza dentro de las organizaciones y habilitar programas que permitan una adopción responsable de la IA, condición imprescindible para desbloquear su valor a gran escala. En este sentido, la compañía cuenta con el reconocimiento reciente de Gartner como líder en operaciones de la cadena de suministro y con el respaldo del programa de certificación ISO Output Supply, elementos que refuerzan su capacidad para ofrecer resultados consistentes.
Como parte de su propuesta, Lenovo aporta también bibliotecas de IA: planos y guías basados en casos de uso reales desarrollados junto a clientes, así como plataformas listas para su adopción. Entre ellas destacan las plataformas XIQ para modelos de lenguaje y gestión de agentes en entornos de nube híbrida y lugar de trabajo digital.
“En conjunto, Lenovo combina tecnología, gestión del cambio y metodologías probadas para ayudar a las empresas a convertir la ambición de la IA en una realidad operativa, de forma segura, escalable y con confianza”, enfatiza.
